АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБУЧЕНИЯ КЛАССИФИКАЦИИ
ДОНСКОЙ В.И.
В книге рассматриваются теоретические аспекты машинного обучения класси-фикации. В центре изложения – обучаемость как способность применяемых алгоритмов обеспечивать эмпирическое обобщение. С обучаемостью непосредственно связаны вопросы сложности выборок, точности и надежности классификаторов. Большое внимание уделено алгоритмическим методам анализа процессов обучения и синтеза решающих правил, включая колмогоровский подход, связанный с алгоритмическим сжатием информации. Описаны принципы выбора моделей обучения и семейств классифицирующих алгоритмов в зависимости от постановок и свойств решаемых задач.
Yıl:
2014
Yayımcı:
Издательство Диайпи (Симферополь)
Dil:
russian
ISBN 10:
9664915343
ISBN 13:
9789664915349
Dosya:
PDF, 5.82 MB
IPFS:
,
russian, 2014